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플리커는 잘 아실겁니다. 그런데 4월 초에 본 자료가 메타정보 활용의 멋진 사례인 것 같아 늦게 소개합니다. 주말에 뻘짓하며 짬짬히 블로깅 중입니다.

전 세계 카메라 인기 기종 아는 방법 : flickr.com
- http://boowoon.egloos.com/1830446

공식 홈페이지 (일명, 카메라 파인더)
- http://www.flickr.com/cameras/

EXIF(http://en.wikipedia.org/wiki/Exif)를 이용한 DB활용입니다. 이런 콘셉트 정말 좋습니다. 막연하게 서비스나 수익 모델을 고민하는 것이 아니라, 밀접하게 사업 모델이 연계될 수 있는 아이디어가 메타정보에서 나오는군요.

Canon EOS Digital Rebel XTi
Canon PowerShot SD1000
Nokia N95

현재 인기기종 3가지... 주로 캐논이 이름 값을 하네요. 지금 TOP5 1위인 Xti가 어떤 장점이 있는지는 잘 모르겠네요. 기술적으로 아시는 분은 설명을 해 주세용.

Canon EOS Digital Rebel XTi 공식 정보
- http://www.usa.canon.com/consumer/controller?act=ModelInfoAct&fcategoryid=139&modelid=14256

rebel_xti_586x225.jpg

폰카는 노키아와 소니 에릭슨이 잘 나가네요. 삼성이나 모토로라는 안보입니다. 활용성의 차이가 있다는 의미겠죠. 아니면 플리커와의 연동이 수월치 않을 수도 있겠네요.

특별히 눈에 띄는 것이 '아이폰'의 약진입니다. 촬영 품질 명성 답게 급/급/급/급상승 중이군요. 아마 몇 달전에 나온 플리커 업로딩 전용 소프트웨어가 서드파티에서 봇물 터지듯 쏟아지면서 급상승했겠죠?

각 개인 로컬 저장소에 담겨 있는 이미지를 어떻게 온라인화 할 수 있는지 동인 부여를 할 때 급상승한 아이폰 사례를 벤치마크 해야 할 것 같네요.

메타정보는 역시 모아 두면 의외의 멋진 자료가 나옵니다. 언론사로 보면 통계에서 새로운 팩트를 찾아내는 '탐사보도' 구현 방식과 비슷하다고 봐야겠네요.

만약에 언론사 사진이나 동영상의 메타 정보를 취합해 웹 지도에 얹거나 장비 정보DB와 매칭하면 재미있는 라이브 데이터가 나오지 않을까요.

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안녕하세요. ITViewpoint 스타터이자 공동 에디터 '서명덕 기자' 입니다. 닉네임은 떡이떡이 입니다.

 

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